Un equipo de investigadores de la Universitat Politècnica de València ha desarrollado una herramienta capaz de anticipar sequías con hasta seis meses de antelación, un avance que podría cambiar la forma en que se gestionan los recursos hídricos en regiones especialmente vulnerables.

El proyecto, liderado desde el Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente, combina por primera vez modelos climáticos internacionales, índices de sequía e inteligencia artificial (IA) para mejorar la precisión de las predicciones. El resultado: un sistema más fiable que los métodos actuales, especialmente útil en áreas semiáridas como la cuenca del río Júcar.

La innovación radica en integrar predicciones de varios modelos climáticos de referencia mundial -como los impulsados por el programa europeo Copernicus Climate Change Service- con datos históricos y técnicas avanzadas de IA.

Gracias a este enfoque, los investigadores logran corregir errores habituales en los modelos y adaptar mejor los resultados a escala regional, algo fundamental cuando se trata de fenómenos tan variables como la sequía.

Además, el sistema utiliza indicadores ampliamente reconocidos como el SPI (Índice de Precipitación Estandarizado) y el SPEI (Índice de Precipitación-Evapotranspiración Estandarizado) para medir y anticipar la evolución de la escasez de agua.

Los datos obtenidos muestran un salto importante en fiabilidad:

• Hasta un 90 % de acierto en predicciones a corto plazo (mismo mes)
• Más del 60 % de precisión a tres meses vista
• Capacidad útil de anticipación hasta seis meses en escalas más largas

Estos resultados convierten la herramienta en un recurso clave para la alerta temprana, permitiendo actuar antes de que los efectos de la sequía sean críticos.

Aplicaciones reales

Más allá del ámbito científico, el sistema ya cuenta con una plataforma web operativa, diseñada para facilitar la toma de decisiones por parte de administraciones y gestores del agua. Esto es especialmente relevante en zonas como la cuenca del Júcar, donde confluyen:

• Alta demanda agrícola
• Presión urbanaç
• Necesidades ambientales
• Sequías recurrentes

La posibilidad de anticiparse puede traducirse en medidas como ajustes en el riego, planificación de reservas o activación de protocolos de emergencia.

En un contexto donde el cambio climático está intensificando la frecuencia y severidad de las sequías, herramientas como esta suponen un paso hacia una gestión más anticipativa, eficiente y basada en datos. Los investigadores destacan que el modelo es exportable a otras regiones del mundo, lo que amplía su impacto potencial en la lucha global contra la escasez de agua.